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Studienarbeiten, Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten

Verschiedene Themen zu Wissensmanagement in Kombination mit unterschiedlichen Schwerpunkten und den jeweiligen Ansprechpartnern.


Prof. Dr. Alexander Holland

E-Mail: alex{at}informatik.uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Wissensmanagement in KMUs
  • Organisationales Wissen und wissensintensive Prozesse

Offene Themen:

Dr.-Ing. Mareike Dornhöfer

E-Mail: m.dornhoefer{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Green Knowledge Management, Umweltmanagement, Umweltinformationssysteme, Nachhaltigkeit und weitere Green Technologien
  • Semantische Technologien, Linked Open Data
  • Industrie 4.0 und IoT

Offene Themen

Dipl.-Inform. Christian Weber

E-Mail: christian.weber{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Data Mining and Machine Learning
  • Semantic Technologies
  • Technology Enhanced Learning
  • Cyber-physical Systems and Industry 4.0 Applications

Offene Themen:

  • Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.

Dr.-Ing. Sara Nasiri

E-Mail: sara.nasiri{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Textual Case based Reasoning
  • Deep neural networks

Offene Themen:

  • Medical Skin Image lesions classification using deep neural Networks: A case study of patients with melanoma
    Art: Bachelor-/Masterarbeit
    Schwerpunkt: Konzeption und Implementierung
    Anforderungen: Grundkenntnisse in Programmierung und Caffe

  • Medical Learning TCBR and adaptation mechanism: A case study of caregivers (dementia caregiving)
    Art: Bachelor-/Masterarbeit
    Schwerpunkt: Konzeption und Implementierung
    Anforderungen: Grundkenntnisse in Programmierung (Java/c++) und CBR Open Source Tools

M.Sc. Johannes Zenkert

E-Mail: johannes.zenkert{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Text Mining: Sentimentanalyse und Themenerkennung
  • Extraktion, Analyse und Visualisierung unstrukturierter Daten

Offene Themen:

  • Extractive and Abstractive Text Summarization
    Art: Bachelor- / Masterarbeit
    Schwerpunkte: Theoretische Grundlagen, Konzeptionierung und Implementierung
    Anforderungen: Programmierfertigkeit in der Programmiersprache deiner Wahl, fortgeschrittene Kenntnisse für den Umgang mit Datenbanken

  • Natural Language Generation: Einsatz von Deep Learning Methoden (RNN/LSTM)
    Art: Bachelor- / Masterarbeit
    Schwerpunkte: Theoretische Grundlagen, Konzeptionierung und Implementierung
    Anforderungen: Programmierfertigkeit in der Programmiersprache deiner Wahl, fortgeschrittene Kenntnisse für den Umgang mit Datenbanken

M.Sc. Ahlam Mallak

E-Mail: ahlam.mallak{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Neurological image processing
  • Machine learning
  • Big Data Analysis
  • Ontology Engineering
  • Fault Detection and Diagnosis using machine learning
  • Fault Detection and Diagnosis using model-based/Rule-based techniques

Offene Themen:

    Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.