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Studienarbeiten, Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten

Verschiedene Themen zu Wissensmanagement in Kombination mit unterschiedlichen Schwerpunkten und den jeweiligen Ansprechpartnern.


Prof. Dr. Alexander Holland

E-Mail: alex{at}informatik.uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Wissensmanagement in KMUs
  • Organisationales Wissen und wissensintensive Prozesse

Offene Themen:

Dr.-Ing. Mareike Dornhöfer

E-Mail: m.dornhoefer{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Green Knowledge Management, Umweltmanagement, Umweltinformationssysteme, Nachhaltigkeit und weitere Green Technologien
  • Semantische Technologien, Linked Open Data
  • Industrie 4.0 und IoT

Offene Themen

  • Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.

Dipl.-Inform. Christian Weber

E-Mail: christian.weber{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Data Mining and Machine Learning
  • Semantic Technologies
  • Technology Enhanced Learning
  • Cyber-physical Systems and Industry 4.0 Applications

Offene Themen:

  • Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.

Dr.-Ing. Sara Nasiri

E-Mail: sara.nasiri{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Textual Case based Reasoning
  • Deep neural networks

Offene Themen:

  • Medical Skin Image lesions classification using deep neural Networks: A case study of patients with melanoma
    Art: Bachelor-/Masterarbeit
    Schwerpunkt: Konzeption und Implementierung
    Anforderungen: Grundkenntnisse in Programmierung und Caffe

  • Medical Learning TCBR and adaptation mechanism: A case study of caregivers (dementia caregiving)
    Art: Bachelor-/Masterarbeit
    Schwerpunkt: Konzeption und Implementierung
    Anforderungen: Grundkenntnisse in Programmierung (Java/c++) und CBR Open Source Tools

M.Sc. Johannes Zenkert

E-Mail: johannes.zenkert{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Text Mining: Sentimentanalyse und Themenerkennung
  • Extraktion, Analyse und Visualisierung unstrukturierter Daten

Offene Themen:

  • Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.

M.Sc. Ahlam Mallak

E-Mail: ahlam.mallak{at}uni-siegen.de

Aktuelle Schwerpunkte:

  • Neurological image processing
  • Machine learning
  • Big Data Analysis
  • Ontology Engineering
  • Fault Detection and Diagnosis using machine learning
  • Fault Detection and Diagnosis using model-based/Rule-based techniques

Offene Themen:

  • Machine Learning for Mobile Wireless Sensor Networks (MWSN): The Application of Machine Learning to Overcome Some Functional Challenges in Real-time Routing MWSNs.
    Art: Masterarbeit

    Aufgaben: Die Hauptziele dieser Masterarbeit sind folgende:
    1. Wenden Sie ein simuliertes Modell für MWSNs an: Dieser Schritt muss nicht echt oder neu sein. Von den Studierenden wird erwartet, dass sie vorhandene Netzwerktopologie, Algorithmen und Strategien mit Simulink/Matlab anwenden. Das garantiert die beste mobile drahtlose Datenübertragung und -steuerung.
    2. Extrahieren Sie Echtzeitdaten aus dem erstellten Modell.
    3. Verwenden Sie Machine Learning Algorithmen, um dieses simulierte Modell zu einem Echtzeit-Routing-Modell zu machen, indem Sie einige funktionale Probleme der simulierten MWSN lösen.

    Anforderungen:
    1. Studium der Informatik oder Mechatronik oder eines verwandten Faches.
    2. Programmierung mit Matlab und einer weiteren Programmiersprache. besser C++ oder C.
    3. Kenntnisse in Simulink.
    4. Kommunikationsfähigkeit
    5. Interesse an maschinellen Lern- und/oder drahtlosen Kommunikationssystemen.

    Sprache: Englisch
    Startdatum: So bald wie möglich