Green Knowledge Management
Green Knowledge Management
- Kategorie: Forschungthema
Der Lehrstuhl für Wissensbasierte Systeme & Wissensmanagement erforscht seit einiger Zeit das Themengebiet Green Knowledge Management, also ein Grünes Wissensmanagement. Dabei handelt es sich um die Erforschung wie ein Zusammenspiel zwischen Umweltmanagement und Wissensmanagement aussehen kann und wie ökologische Nachhaltigkeit durch Wissensmanagement unterstützt werden kann.
Definition: "Green Knowledge Management gebraucht Wissensmanagementmodelle und –methoden zur Umsetzung und Förderung von ökologischer Nachhaltigkeit, einer damit verbundenen Integration und Interaktion mit bestehenden Umweltmanagement und Green-Ansätzen sowie der Vernetzung von Umweltinformationen hin zu Umweltwissen." [Dornhöfer, 2017] Green Knowledge Management [Dornhöfer, 2017], [Dornhöfer, Fathi, 2016] lässt sich durch folgende 5 Punkte näher beschreiben:- Unterstützung des bestehenden Umweltmanagements durch passende Wissensmanagementtechniken: Im Rahmen dieses Aspektes werden unterschiedliche Ansätze zu Wissensmanagementsystemen und Wissensbasierten Systemen sowie die zugehörigen Architekturen und Funktionen analysiert. Dabei werden die Wissensfunktionen und die Einsetzbarkeit der Systeme anhand der Anforderungen aus Umweltschutz und Umweltmanagement betrachtet.
- Einbringung von ökologisch nachhaltigen Ansätzen in bestehende Wissensmanagementmodelle und –methoden: Anhand der Vorgaben zu einem strukturierten Aufsetzen eines Umweltmanagements, z.B. nach DIN ISO 14000er Reihe (z.B. DIN EN ISO 14001: Umweltmanagementsysteme – Anforderungen mit Anleitung zur Anwendung (ISO 14001:2015). Deutsches Institut für Normung e.V. Berlin: Beuth Verlag) oder Eco Management Audit Scheme (kurz EMAS) sowie den im Wissensmanagement vorhandenen Modellen zur Planung und Integration von Wissensmanagement in eine Organisation lassen sich Schnittpunkte finden, sowie spezielle Green KM Phasen ableiten, welche die beiden Themenfelder sowie andere Green Ansätze miteinander verbinden.
- Integration von Green X Technologien in ein ganzheitliches Modell, um so redundante oder sich widersprechende Nachhaltigkeitsmaßnahmen zu vermeiden und Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen: Dieser Teilaspekt von Green KM untersucht welche weiteren Green Ansätze in einer Organisation bestehen oder zu berücksichtigen sind (z.B. Green ICT) und wie diese aufeinander aufbauen und durch Green KM miteinander verbunden werden können
- Erweiterung von Umweltinformationssystemen hin zu Umweltwissenssystemen durch den Einsatz von semantischen Technologien: Aus Sicht des Wissensmanagements bieten sich semantische Technologien zur Etablierung von "Umweltwissenssystemen" an. Ein Umweltwissenssystem ist dabei als eine semantische Erweiterung eines Umweltinformationssystems zu verstehen, wobei z.B. untersucht wird wie semantisch aufbereitete Daten in Form von Linked Open Data importiert und mit in die Anwendung eingebunden werden können
- Re-use, Recycling und Reduktion von Wissen: In diesem Aspekt wird erforscht wie bewertet werden kann ob Teile von bestehendem Wissen in demselben Kontext zu einem späteren Zeitpunkt wiederverwendet werden können, ob diese alternativ in gleicher Form für einen anderen Kontext weiterverwendet werden können oder ob eine Weiterverwertung in abgewandelter Form in einem anderen Kontext möglich ist. In diesem Zusammenhang werden das Themenfeld Wissensbewertung und die dort vorhandenen Methoden untersucht. Ebenso wird der Blick erweitert auf Methoden aus Umwelt-Controlling und Nachhaltigkeits-Controlling.
Dissertationen im Kontext Green KM
Dornhöfer, Mareike-Jessica (2017): Green Knowledge Management zur Unterstützung ökologischer Nachhaltigkeit, Dissertation, Universität Siegen.
Publikationen im Kontext Green KM
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M. Fathi, M. Dornhöfer, J. Zenkert
Mehrdimensionales Wissensmanagement zur nachhaltigen Entscheidungsunterstützung
in: Controlling, Jahrgang 32, Heft 1, Seite 12-19, 2020
[Link] [Scholar][BibTex]
@article{fathi2020mehrdimensionales, title={Mehrdimensionales Wissensmanagement zur nachhaltigen Entscheidungsunterst{\"u}tzung}, author={Fathi, Madjid and Dornh{\"o}fer, Mareike and Zenkert, Johannes}, journal={Controlling}, volume={32}, number={1}, pages={12--19}, year={2020}, publisher={Verlag Franz Vahlen} }
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M. Dornhöfer, C. Weber, J. Zenkert, M. Fathi
A data-driven Smart City Transformation Model utilizing the Green Knowledge Management Cube
In 5th IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Morocco, October 14-17 2019
[Link] [Scholar][BibTex]
@inproceedings{dornhofer2019data, title={A data-driven Smart City Transformation Model utilizing the Green Knowledge Management Cube}, author={Dornh{\"o}fer, Mareike and Weber, Christian and Zenkert, Johannes and Fathi, Madjid}, booktitle={2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)}, pages={691--696}, year={2019}, organization={IEEE} }
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M. Dornhöfer, M. Fathi
Green Knowledge Management – Eine grüne Form des Wissensmanagements.
In: V. Nissen et al. (Hrsg.), Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016, Band II, S. 889 – 900, ISBN 978-3-86360-132-4, Technische Universität Ilmenau, 09.-11. März 2016.
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F. Ansari, M. Dornhöfer, M. Fathi
Ein meta-analytischer Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung der Wissensqualität aus Cyber-physikalischen Produktionssystemen
In: R. Refflinghaus et al. (Hrsg.), Qualitätsmanagement 4.0 - Status Quo ! Quo vadis?, GQW (Gesellschaft für Qualitätswissenschaft)-Jahrestagung, 6. Band, S. 187-206, Universität Kassel, 25-26. Februar, 2016.
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M. Dornhöfer, A. Holland, M. Fathi
Ein Umweltwissenssystem zur semantischen Vernetzung forstwirtschaftlicher Datenquellen
In: A. Ruckelshausen et al. (Hrsg.), Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Fokus: Intelligente Systeme – Stand der Technik und neue Möglichkeiten, Proceedings der 36. GIL-Jahrestagung, LNI P253, S. 41-44, Hochschule Osnabrück, 22-23. Februar, 2016.
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M. Dornhöfer, M. Fathi
UmweltWiS: Von Umweltinformationssystemen zu "Umweltwissenssystemen"?
In: Umweltbundesamt (Hrsg.) Umweltinformationssysteme – Big Data – Open Data – Data Variety, Ergebnisse des 22. Workshops des Arbeitskreises "Umweltinformationssysteme", 07-08 Mai 2015, ISSN 2199-6571, Kassel, S. 127-139
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M. Dornhöfer, A. Holland, M. Fathi
Knowledge Based Technologies for Promoting Innovation in Material Science
Materials Science Forum – 20th Symposium on Composites, Vols. 825-826 (2015), pp.1080-1087, Trans Tech Publications, Switzerland, DOI: 10.4028/www.scientific.net/MSF.825-826.1080, Accepted, 25.03.2015, Online, 13.07.2015
Studentische Arbeiten im Kontext Green KM
Folgende Liste gibt einen Überblick der im Kontext von Green KM am Lehrstuhl für Wissensbasierte Systeme und Wissensmanagement fachlich betreuten studentischen Arbeiten, im Speziellen Abschlussarbeiten.
Erstgutachter der Arbeiten war jeweils Professor Madjid Fathi, Betreuerin Mareike Dornhöfer.
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Thema: Modellierung von Green Logistik Prozessen unter Verwendung der Ansätze Green Business Process Management und Wissenskarten
Art: Diplomarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll Thema: Analyse und Mashup von Umweltdaten mittels der Anwendungssoftware RapidMiner
Art: Diplomarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll-
Thema: Analyse von Wissens- und Umweltcontrolling-Instrumenten zur Wissensbewertung im Umweltmanagement
Art: Diplomarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll -
Thema: Konzeption, Abfrage und Zusammenführung von Linked Open Data Quellen zur semantischen Erweiterung einer Umweltanwendung.
Art: Bachelorarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi -
Thema: Re-Usability und Bewertung von Wissen hinsichtlich Qualität, Priorität, Aktualität und Vernetzung in Wiki-Systemen
Art: Master-Projektarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi -
Thema: Simulation eines Wissensmarkts zur Wissensakquise und -verteilung im Umweltmanagement
Art: Bachelorarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll -
Thema: Analyse von statistischen Linked Data mittels Business Intelligence Methoden
Art: Masterarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll -
Thema: Konzeption und Implementierung eines Environmental Data Warehouse zur Unterstützung des Umwelt-Controlling in Industrieunternehmen
Art: Diplomarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi -
Thema: Konzeption und Implementierung eines Intelligenten Systems als Umwelt-Controlling-Instrument
Art: Diplomarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi -
Thema: Implementierung von nachhaltigem Projektmanagement zur Planung und Ausführung eines IT-Großprojektes
Art: Diplomarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll -
Thema: Analyse von Wissensmanagement Modellen zur Unterstützung von Umweltmanagement und Green BPM
Art: Bachelor-Projektseminar
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi -
Thema: Green IT: Ein Empfehlungskatalog für den Einsatz nachhaltiger Hardware- und Softwarelösungen in Unternehmen unter Berücksichtigung von Wissensmanagementansätzen
Art: Diplomarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll -
Thema: Konzeption und Umsetzung eines öffentlichen Umweltinformationssystems unter Verwendung semantischer Technologien
Art: Diplomarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Prof. V. Pipek -
Thema: Erfassung und Modellierung von Lagerprozessen zur Bereitstellung umweltrelevanter Informationen – Umsetzung des Green BPM Ansatzes am Anwendungsbeispiel des Studentenwerks Siegen
Art: Bachelorarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll -
Thema: Einsatz und Anwendung von semantischen Technologien im Bereich des ökologischen Nachhaltigkeitsmanagements
Art: Bachelorarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Prof. V. Pipek -
Thema: Analyse von toolunterstützten Geschäftsprozessmodellierungsmöglichkeiten und Umsetzung eines Beispielszenarios im Bereich Umweltmanagement in Maschinenbauunternehmen
Art: Bachelor-Projektarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer ; Prüfer: Prof. M. Fathi -
Thema: Adaption von Wissens- und Organisationsmanagement in Krankenhäusern zur Promotion von „Green Hospitals“ unter Berücksichtigung von Green IT Ansätzen
Art: Masterarbeit
Betreuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi, Dr. A. Schüll -
Thema: Analyse und Interaktion von Ontologien und Rules im Bereich Semantic Web und praktische Umsetzung eines medizinischen Beispielszenarios
Art: Bachelor-Projektarbeit
Beteuer: Mareike Dornhöfer; Prüfer: Prof. M. Fathi