WBsmart

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Bildungswissenschaftliche Grundlegung eines smarten KI-basierten digitalen Weiterbildungsraums für die Altenhilfe mittels personalisierter Empfehlungssysteme

 

Vorhabenbeschreibung

Das Projekt zielt auf die bildungswissenschaftliche Fundierung eines smarten KI-basierten digitalen Weiterbildungsraums für die Altenhilfe mittels personalisierter Empfehlungssysteme ab. Dabei wird auf eine bestehende Lernplattform aufgesetzt. Technologische Aspekte sind der geplante Einsatz eines semantischen Wissensgraphen sowie die Verwendung von vorwiegend White-Box Modellen, um KI-Empfehlungen transparent und nachvollziehbar zu machen.

WBS koordiniert das Vorhaben und bearbeitet im Schwerpunkt folgende Themenfelder:

• Erstellung Wissensgraph (Wissensrepräsentation)
  • Modellierungskonzept zur Kartenerstellung
  • Wissensgraph als Darstellung der Lernwelt, Nutzerprofil als Aktivierungsprofil
  • Ziel: Modellierung, Lernen, Mentoring
• Entwicklung Empfehlungssystem
  • Hybrides White-Box System aus klassischem kollaborativen Filtern und graphen-basiertem Verorten
  • Ziel: Empfehlen von Lern-Themen und –Inhalten, sowie Mentoring-Interventionen
• Erklärbarkeit
  • White-Box Verfahren Wissensgraph lässt die Erstellung von natürlichsprachlichen Erklärungen zu.
  • Ziel: Interaktionsinterface der Lernenden
• Text Extraktion, Analyse und Integration
  • Regelbasierte White-Box Algorithmen zur semantischen Extraktion
  • Tiefe Neuronale Netze als Black-Box Algorithmus zur Identifikation von wichtigen Entitäten in Texten.
  • Ziel: Analyse von Lehr-/Lernmaterialien zur Anreicherung des Wissensgraphen

Konsortium

• Universität Siegen – Fakultät IV - Wissensbasierte Systeme und Wissensmanagement (WBS)
• Universität Siegen – Fakultät II - Berufs- und Wirtschaftspädagogik (BWP) [Link]
• Technische Informationsbibliothek Hannover - Nachwuchsforschungsgruppe Learning and Skill Analytics (TIB)

Assoziierte Partner

• Gemeinnützige Gesellschaft der Franziskanerinnen zu Olpe mbH, Geschäftsbereich Altenhilfe

Weitere Details

Weitere Information finden Sie auf der offiziellen Projekt-Webseite unter www.wbsmart.eu