Studienarbeiten, Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten
Hinweise zu Studien- und Abschlussarbeiten
Bitte beachten Sie folgende Hinweise zur Durchführung von Arbeiten an unserem Lehrstuhl
- Grundsätzlich vergeben wir Arbeiten welche sowohl theoretischen/wissenschaftlichen als auch praktischen Umsetzungscharakter haben.
- Der jeweilige Schwerpunkt der Arbeit hängt an dem definierten/gewählten Thema!
- Aktuell gehen sehr viele Anfragen für Arbeiten ein. Wir können aus Betreuungsgründen nicht zu jedem Zeitpunkt alle neuen Anfragen neben den bereits laufenden Arbeiten annehmen. Bitte haben Sie daher Verständnis wenn wir eine Anfrage für einen bestimmten Zeitpunkt erst einmal zurückstellen oder ablehnen müssen.
Anfrage eines Themas
Bei der Anfrage von Abschlussarbeiten via Mail geben Sie bitte in ihrer Beschreibung folgende Punkte kurz/stichpunktartig an. So können wir besser einschätzen welche Art von Studien- oder Abschlussarbeit Sie suchen und können diese konkreter beantworten:- Wieso möchten Sie ihre Arbeit an unserem Lehrstuhl schreiben?
- Welche Themenfelder/Projekte unseres Lehrstuhls interessieren Sie generell oder auch für ihre Abschlussarbeit?
- Welche praktischen Umsetzungskenntnisse/Programmiererfahrungen haben Sie bislang in ihrem Studium sammeln können? (Hinweis: Diese müssen nicht perfekt sein!)
- An welchen Technologien hätten Sie Interesse sich einzuarbeiten?
- Falls Sie schon Veranstaltungen (Vorlesungen/Seminar/Projektgruppe) bei uns besucht haben, welche sind dies?
Spätere Einarbeitung nach Themenfestlegung
Nachdem ein konkretes Thema festgelegt wurde, sollten Sie als nächstes folgende Unterlagen im Rahmen einer Einarbeitung erarbeiten: Exposé bestehend aus:- 1-2 Seiten Zusammenfassung des Themas und der Forschungsidee in eigenen Worten, so wird das gemeinsame Verständnis der Thematik noch einmal geschärft.
- Grobes Inhaltsverzeichnis (Entwurf)
- Angabe von min. 5 bereits identifizierten/recherchierten Literaturreferenzen, welche Sie zum Einstieg in das Thema verwenden möchten.
- Grobe Zeitplanung ("Mini-Projektplan")
Verschiedene Themen zu Wissensmanagement in Kombination mit unterschiedlichen Schwerpunkten und den jeweiligen Ansprechpartnern.
Prof. Dr. Alexander Holland
E-Mail: alex{at}informatik.uni-siegen.de
Aktuelle Schwerpunkte:
- Wissensmanagement in KMUs
- Organisationales Wissen und wissensintensive Prozesse
Offene Themen:
- Intelligente Verknüpfung und Nutzung von Knowledge Items in IT-Projekten
Art: Bachelor-/Masterarbeit
Dr.-Ing. Mareike Dornhöfer
E-Mail: m.dornhoefer{at}uni-siegen.de
Aktuelle Schwerpunkte:
- Green Knowledge Management und die Verbindung zu Nachhaltigkeit, Umweltmanagement und weiteren „smarten green Technologien“
- Semantische Technologien wie Linked Open Data oder Wissensgraphen in unterschiedlichen Anwendungskontexten
- Einsatz von Wissensmanagement in Industrie 4.0
Offene Themen
- Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.
Dipl.-Inform. Christian Weber
E-Mail: christian.weber{at}uni-siegen.de
Aktuelle Schwerpunkte:
- Data Mining and Machine Learning
- Semantic Technologies
- Technology Enhanced Learning
- Cyber-physical Systems and Industry 4.0 Applications
Offene Themen:
- Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.
- Konzeptionierung und Realisierung eines Expertensystems für die Instandhaltung von Spritzgussanlagen
- Entwicklung einer computergestützten Methode zur Werkstoffauswahl für Bipolarplatten von Wasserstoff-Brennstoffzellen
M.Sc. Johannes Zenkert
E-Mail: johannes.zenkert{at}uni-siegen.de
Aktuelle Schwerpunkte:
- Text Mining: Sentimentanalyse und Themenerkennung
- Extraktion, Analyse und Visualisierung unstrukturierter Daten
Offene Themen:
- Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.
- Conceptual design and implementation of a chatbot app as a learning application (Android/Python)
M.Sc. Hasan Abu Rasheed
E-Mail: hasan.abu.rasheed{at}uni-siegen.de
Aktuelle Schwerpunkte:
- Explainable Decision Support (Recommender Systems)
- Knowledge Graphs
- Technology Enhanced Learning
- Conversational AI
- Text and Multimodal Data Mining
Offene Themen:
- Themen auf Anfrage. Bitte melden Sie sich per E-Mail zur Besprechung möglicher Themen.